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aⅴ成年女人毛片免费观看大數據中心建設的目標是將大量的aⅴ成年女人毛片免费观看生產信息通過采集、清洗、核準后實現統一存儲、統一管理,實現數據的共享和集中管理,保障數據的安全,也為數據的挖掘分析提供決策分析創造條件。......

一、方案簡介

aⅴ成年女人毛片免费观看大數據服務平臺主要接入的數據種類有:aⅴ成年女人毛片免费观看自然資源與環境數據、aⅴ成年女人毛片免费观看生產與實驗數據、其他系統相關數據。

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二、方案aⅴ成年女人毛片免费观看

2.1 數據采集

因aⅴ成年女人毛片免费观看產生的數據的獨特性與多樣性,aⅴ成年女人毛片免费观看大數據分析系統建立數據采集統一標準和異構數據采集交換平臺,實現大數據異構數據信息管理。

針對不同作物的數據源的數據特點,數據采集器也是不同的。總體分為三類:關系型數據采集器、實時數據采集器和自定義數據采集器。從數據源采集到的數據先存入臨時數據庫表,經過驗證、清洗和轉化存入基礎數據庫表。基于基礎數據庫表,會輕度匯總到匯總表中。再以分析主題,把匯總表組成不同主題的分析視圖。這里,我們根據分析角度,分成環境資源主題、aⅴ成年女人毛片免费观看生產主題、aⅴ成年女人毛片免费观看管理主題、aⅴ成年女人毛片免费观看流通主題、aⅴ成年女人毛片免费观看市場主題和aⅴ成年女人毛片免费观看消費主題。                                               

(智能灌溉數據采集)         

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歷史蒸發量、降水量、平均溫度

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影響植物生長的因素)

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                    (對水泵電壓、電流、水壓的監控                  

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對蓄水池水量的實時監控

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對最近三天灌溉水量數據的統計

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2.2 數據分析

針對aⅴ成年女人毛片免费观看數據的分析處理,在數據量<1TB的情況下,采用關系型數據庫來存儲數據,并且用SQL執行引擎來進行統計分析。隨著數據的不斷積累,數據量超過TB級別以后采用分布式計算引擎來進行數據分析處理了。另一方面,當我們有海量的原始數據需要進行初步處理或者結構化數據提取的時候,也需要用到分布式計算引擎。在aⅴ成年女人毛片免费观看大數據應用中,對于用戶行為特征的抽取,對于企業信用信息的抽取,對于氣象等環境數據的統計處理,這些都要用到分布式計算引擎。平臺上市應用Spark計算框架來實現的。

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2.3 大數據挖掘

大數據平臺提供了數據挖掘和人工智能的算法庫,并且還提供了數據建模工具方便用戶進行數據清洗,數據建模和數據模型的測試。

大數據平臺數據挖掘引擎實現了機器學習算法庫與統計算法庫,支持常用機器學習算法并行化與統計算法并行化,并利用Spark在迭代計算和內存計算上的優勢,將并行的機器學習算法與統計算法運行在Spark上。支持的機器學習算法包括邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、聚類、線性回歸、推薦算法等,統計算法庫包括均值、方差、中位數、直方圖、箱線圖等。可以支持后期在平臺上搭建多種分析型應用,例如用戶行為分析、精準營銷,將對用戶貼標簽、進行分類,此類應用都會用到平臺的數據挖掘功能。

并集成了RStudio Server,Rstudio是R的一種強大而便捷的IDE,提供基于web的開發環境。同時平臺提供的RStudio預加載好了并行化后臺以及并行化執行引擎的連接模塊,并將R腳本的編寫、編譯、跟蹤執行以及中間變量查看和繪圖集于一體,為用戶提供了一個強大的R的操作環境。用戶除了可以自行編寫R的程序腳本、調用開源版本R提供了數千個R的包和函數之外,還可以直接調用并行化機器學習算法庫。

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2.4 大數據展示

考慮了結構化的數據的展示,使用了數據值直接顯示、數據表顯示、以及統計圖表等形式來表達數據。而大數據處理的為結構化數據種類繁多,關系復雜,傳統的顯示方法通常難以表現。故針對海量的非結構化數據,在建設過程中,應考慮與地理空間信息相結合,用三維方式來表示復雜信息,讓用戶直接對具有具體形象的信息操作,方便用戶分析結果。同時,需要對aⅴ成年女人毛片免费观看大數據進行深入研究,根據aⅴ成年女人毛片免费观看各個領域各個方面的應用,解決aⅴ成年女人毛片免费观看大數據的上層展現問題,將用戶與數據資源融合一起,實現應用交互,便于用戶認識、理解數據。

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